Biostatistik / SEMESTER ANTARA 2025
Topic outline
-
-
Forum
-
ForumDESKRIPSI:
Mata kuliah ini berfokus pada pemahaman tentang prinsip-prinsip statistik, tingkat-tingkat pengukuran, penyajian grafis, ukuran deskriptif dari ringkasan statistik, disperse dan asosiasi statistika inferensial, tes hipotesa dan aplikasi dalam menafsirkan literatur riset keperawatan.
CPMK dan Sub CPMK
CPMK 1
Mahasiswa Mampu mengolah data statistik yang disediakan sesuai dengan tujuan (C3, A2, P3) (CPL8)
CPMK 2
Mahasiswa Mampu menyajikan hasil analisa data dalam bentuk tabel, diagram, grafik dan lain-lain (C3, A5, P3) (CPL7)
CPMK 3
Mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya hubungan antara dua variabel dengan menggunakan uji statistik bivariat komparatif sesuai dengan jenis data yang telah dikategorikan (C3, A3, P3) (CPL7) dan (CPL8)
CPMK 4
Mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya hubungan antara dua variabel dengan menggunakan uji statistik bivariat korelasi sesuai dengan jenis data yang telah dikategorikan (C3, A3, P3) (CPL7) dan (CPL8)
Sub CPMK 1
Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan statistik deskriptif dengan inferensia (C2,A2,P2) (CPMK1)
Sub CPMK 2
Mahasiswa mampu menjelaskan variabel dan jenis data & skala pengukuran (C2,A2,P2) (CPMK1)
Sub CPMK 3
Mahasiswa Mampu menyajikan hasil analisa data dalam bentuk tabel, diagram, grafik dan lain-lain (C3, A5, P3) (CPMK2)
Sub CPMK 4
Mahasiswa mampu menjelaskan tendensi sentral: Ukuran tengah, Ukuran variasi, Ukuran posisi, distribusi probabilitas (C2, A3, P3) (CPMK3)
Sub CPMK 5
Mahasiswa mampu menjelaskan populasi, sampel, dan sempling serta menentukan besaran sampel (C2, A3, P3) (CPMK3)
Sub CPMK 6
Mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya hubungan antara dua variabel dengan menggunakan uji statistik komparatif dengan jenis data numerik (C3, A3, P3) (CPMK3)
Sub CPMK 7
Mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya hubungan antara dua variabel dengan menggunakan uji statistik komparatif dengan jenis data kategorik (C3, A3, P3) (CPMK3)
Sub CPMK 8
Mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya hubungan antara dua variabel dengan menggunakan uji statistik korelatif dengan jenis data numerik (C3, A3, P3) (CPMK4)
Sub CPMK 9
Mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya hubungan antara dua variabel dengan menggunakan uji statistik korelatif dengan jenis data kategorik (C3, A3, P3) (CPMK4)
Sub CPMK 10
Mahasiswa Mampu mengolah Uji validitas dan reliabiltas instrumen
(C3, A3, P3) (CPMK4)
-
-
Dosen: dr. Wira Daramatasia, M. Biomed
Materi : Penjelasan RPS
-
-
AssignmentTUGAS 1 Assignment
Mahasiswa mengerjakan tugas sesuai dengan panduan di RPS
-
Quiz3.3 Quis P 2 dan 3 Quiz
-
-
-
QuizQUIS: TENDENSI SENTRAL Quiz
Quis Tendensi sentral
Soal : 8 MCQ
waktu: 20 menit
setiap Mahasiswa diberi kesempatan 3 kali pengerjaan untuk hasil terbaik, soal dapat diakses s.d 31 Juli 2025 jam 23.00 WIB
-
Dr. Wira Daramatasia, M. Biomed
QUIS-
QuizQUIZ : Sampling dan Estimasi
-
Materi : Uji Komparatif Numerik 2 Kelompok
Dosen: dr. Wira Daramatasia, M. Biomed
-
AssignmentTugas 3: Uji Kompartif numerik 2 Kelompok Assignment
-
-
QuizUTS Biostatistik Quiz
-
-
Dosen : dr. Wira Daramatasia, M. Biomed
Materi: One way Anova dan kruskal wallis
-
AssignmentTugas 4 Assignment
1. Panduan tugas ada di RPS tugas 4
2. Batas pengumpulan tugas 15 Agustus 2025
3. Kasus dan data Tugas 4 : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1iSjDuw6HcF7BgkcpH22zs2fYFKe6RNCE/edit?usp=sharing&ouid=106903037036712929830&rtpof=true&sd=true
4. Setelah unduh mohon mahasiswa untuk merubah data pada excel.
5. Mahasiswa mengumpulkan tugas dalam bentuk link
6. unggah terlebih dahulu di google drive masing (mohon dipastikan linknya bisa diakses)
-
-
-
FileUji Mc Nemar; Cochran; Wilcoxon File
-
-
dr. Wira Daramatasia, M. Biomed
Topik : Uji Korelasi Numerik
Tugas: Menentukan Uji Korelasi
Metode pengerjaan Tugas:
Menentukan uji hipotesis dengan menggunakan langka-langka yang tepat
Menganalisis dengan SPSS dan menyajikan data data tersebut
Menginterpretasikan data hasil analisis SPSS
-
Assignment
-
-
-
QuizEVALUASI AKHIR SEMESTER QuizDosen: dr. Wira Daramatasia, M. Biomed
Kegiatan: Evaluasi Akhir Semester
Media: E-Learning Moodle
Metode:
1. Mahasiswa Wajib Hadir di Kelas sesuai dengan ketententuan akademik
2. Mahasiswa mengerjakan soal EAS sesuai jadwal (08.00-11.00 WIB)/ 50 Menit.
3. Kesempatan akses/mengerjakan soal EAS hanya 1 (satu) kali.
4. Mohon mengupayakan jaringan internet yang stabil.
5. Mahasiswa wajib mengisi evaluasi pembelajaran
-